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类器官研究专家洞见:生长、保存与监测的最佳实践

SITUOLI 55 2026-01-16

类器官研究专家洞见:生长、保存与监测的最佳实践

类器官为转化研究提供了强大平台,能够重现传统培养物和动物模型无法模拟的人类生物学关键特征。它们的三维结构可模拟真实器官的组织架构、细胞多样性及部分功能特性,这使其在人类相关背景下探索疾病机制和治疗反应的价值日益凸显

得益于这些优势,类器官已被应用于越来越多的研究领域。但随着其应用范围扩大,它们对研究人员及支持其研究的实验室提出了新要求。类器官对环境变化敏感、培养周期长且存在固有变异性,这些特点给维持类器官活性和确保实验可靠性带来了日常挑战。

在此,北美 PHC 公司(PHCNA)首席创新官乔拉波特(Joe LaPorte)探讨了研究人员在类器官研究中面临的核心操作挑战,以及实验室基础设施在保障类器官研究可靠性方面的重要作用。

近年来类器官的应用为何日益广泛?

过去十年间,干细胞技术的进步让我们能够培育出更复杂、更可靠的类器官 。相较于传统二维培养物,如今的类器官能提供更贴近人类真实组织反应的数据。因此,类器官正在帮助研究人员减少动物实验、提高药物筛选效率,并避免研发后期出现高昂的失败成本

与此同时,精准医疗和基因工程的发展拓展了类器官的应用范围,吸引了生物技术公司和制药企业的更多投资 。未来,若能将人工智能整合到基于类器官的研究中,实现更快速的药物筛选和预测建模,类器官有望在药物研发和生物医学研究领域持续发挥关键作用 

研究人员在维持类器官质量与一致性方面,面临的最主要操作挑战是什么?

维持类器官的一致性和活性颇具难度,核心原因在于它们是活体系统,即便环境发生微小变化也会产生反应。除了干细胞来源、所用培养基等生物因素外,培养、保存、监测等日常操作环节,也会对其质量产生显著影响。

其中一个关键因素是类器官的培养耗时较长。漫长的培养周期意味着污染风险更高,环境条件的波动也可能影响其生长。从更换培养基到取样,每一个手动操作步骤都可能引入误差或变异性。而类器官的高敏感性,使得培养或保存过程中的细微变化都可能改变实验结果

将类器官从小批量培养扩大至大规模生产同样是一大挑战。在培养皿中可行的方法,在规模化培养时未必能稳定复现,尤其是环境条件的差异可能导致大量变异性。

简而言之,操作挑战在于应对类器官实验流程中的日常实际问题,确保相关系统和设备持续稳定运行以维持类器官活性,从而保障实验结果的可重复性。

冷藏储存和培养条件等因素如何直接影响类器官的活性与实验可重复性?

冷藏储存和培养条件对类器官研究起着决定性作用。首先,若冷藏温度不稳定,干细胞、培养基或试剂可能在培养开始前就失去活性,降低培养健康类器官的概率实验初期的可靠保存,是确保实验初始条件一致性的关键

培养体系建立后,培养条件的重要性同样凸显。温度、二氧化碳浓度或氧气水平的波动,会改变类器官的生长和分化状态,导致不同批次的实验结果存在差异。且由于培养周期长达数周甚至数月,若环境控制不当,培养体系极易受到污染。

类器官培养完成后进行冷冻保存时,可靠的超低温储存至关重要。这能在冻融循环中维持类器官活性,确保后续研究中可稳定复苏使用。

对研究人员而言,这意味着实验结果的好坏,既取决于实验方案本身,也同样依赖于储存和培养相关基础设施的可靠性。

类器官研究中,为何培养环境的实时监测至关重要?

由于类器官培养周期长,环境中的微小变化很容易被忽略 —— 而这些细微波动可能会影响其活性。

传统监测方法依赖定期取样或人工检查,不仅存在污染风险,还可能遗漏环境条件的细微变化。实时监测则能让研究人员实时了解培养过程中的动态。借助连续数据,研究人员可更早发现类器官的应激状态,并在培养失败前及时干预。这也减少了手动取样的需求,既节省了宝贵的人力时间,又降低了污染风险

此外,可重复性是类器官研究的主要挑战之一。获取培养条件的连续、高分辨率数据,有助于简化实验流程的标准化工作,并为后续研究的规模化拓展奠定基础。

实验室应如何确保其基础设施和工作流程能可靠支持类器官研究?

为保证实验室设备和工作流程适用于类器官研究并助力其成功开展,实验室需采取以下措施:


1. 核查冷藏储存可靠性确认冰箱、冷冻箱及超低温冰箱(ULTs具备良好的温度均一性和温度恢复能力,以保护储存的实验材料。
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2. 优先保障培养箱性能:选择对温度、二氧化碳(CO)和氧气(O)具备精准稳定控制的培养箱,并配备高温灭菌、紫外线(UV)消毒、过氧化氢(HO)净化等额外污染控制功能。
3. 整合实时监测工具:采用实时监测系统,减少手动取样操作,降低污染风险,同时生成可靠数据,为研究流程标准化提供支撑。
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4. 配备完善的报警系统与冗余设计确保关键设备装有报警装置、远程通知功能及备用系统,以便快速发现并处理问题,避免其影响培养体系或实验材料。
5. 实现系统协同工作将储存、培养、监测及辅助流程整合为协调一致的工作流,保障实验的可重复性和规模化拓展能力。


通过聚焦可靠性、整合性和主动防护措施,实验室能够有效降低实验波动,保护宝贵的实验样本,并获得可信的研究结果。




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